北京大学DeepSeek课程

《北京大学-DeepSeek系列-提示词工程和落地场景》主要介绍了DeepSeek的火爆

原因：

技术优势：DeepSeek具备强大的推理能力，与国际顶尖模型（如GPT系列）对标，同时

实现了复杂推理任务的精准处理。

开源开放：提供全量开源训练代码、数据清洗工具及微调框架，推动社区协同创新。

低成本：训练成本显著低于行业同类模型，推理成本降低83%，适合中小企业需求。

国产化：缩短了国产模型与国际先进水平的差距，推动国内产业智能化升级。

DeepSeek提示词技巧

真诚直接：以真诚、直接的方式表达需求。

通用公式：通过明确任务、背景、目标和负面限定来优化提示词。

说人话：避免过于专业或官方的回答，让AI用更通俗易懂的语言解释复杂概念。

反向PUA：通过提出挑战性问题，促使AI更深入地思考和优化回答。

模仿与锐评：通过模仿特定风格或语气，生成更符合需求的内容。

DeepSeek的应用场景

教育与学术赋能：包括教学设计、学术研究、论文辅助等。

专业场景提效：如办公提效、编程开发、数据分析等。

商业创新：如市场营销、电商运营、内容创作等。

生活服务：如旅行规划、健身计划、家庭财务管理等。

《北京大学DeepSeek系列-DeepSeek与AIGC应用》介绍了

DeepSeek-R1 详解

技术特性：DeepSeek-R1 是一款专注于复杂推理和逻辑任务的人工智能模型，具备强大的

推理能力，尤其在数学、编程和自然语言推理任务中表现优异。

优势：低成本、开源策略，打破了传统大模型的“堆算力、拼资本”模式，推动了AI技术的

普惠化。

应用场景：适合教育、科研、知识应用和文档分析等领域，尤其在需要高精度推理和逻辑

分析的专业任务中表现出色。

公司背景：DeepSeek由知名私募巨头幻方量化孕育而生，获得了强大的资金支持和行业

影响力。

AIGC（人工智能生成内容）的概念和应用

定义：AIGC 是指利用人工智能技术生成文本、图像、音频和视频内容。

应用范围：广泛应用于电商、新闻传媒、影视、游戏、教育和金融等行业，提升了内容创作

的效率和创新性。

挑战：数据隐私、伦理问题、生成质量控制以及对就业结构的影响。

AIGC的能力揭秘

文本生成：以OpenAI的GPT-4o为例，介绍了通用大语言模型的工作原理，包括基于Transformer架构的生成机制、上下文编码、自注意力机制以及预训练和微调过程。

图像生成：以Stable Diffusion模型为例，解释了文生图和图生图技术的工作原理及其优势与

局限。

视频章节

一：打造 DeepSeek 最强提问系统，提示词应用落地详细解读

• AI时代快速破圈
• 掌握精准提示词表达技巧
• 极简单咒语让DeepSeek更聪明
• 提示词主流框架

本课程完整版请使用小程序学习

二：人工智能在数字传媒领域落地应用

• 人工智能与DeepSeek
• DeepSeek原理
• 应用场景

三：DeepSeek原理与落地应用 

• 人工智能概念辨析
• Deepseek r1详细解读
• 大模型原理
• 大模型的落地应用
• 互动QA问题解答