人工智能行业一周精选（3.27–4.2）
鹿小编 
荷兰政府机构发布AI监管沙盒提案
3月27日消息，荷兰数字基础设施局（RDI）和荷兰数据保护局（AP）提议设立一个荷兰监管沙盒，以帮助AI开发者遵守即将出台的AI法规。这个受控环境使开发者能够在开发阶段获得指导，同时让监管机构深入了解AI创新情况。欧盟要求每个成员国在2026年8月前至少设立一个监管沙盒。该提议概述了一些关键原则，比如多部门参与、开发者对合规性负责，以及独立于其他创新举措等。它还详细说明了包括注册、参与、评估和知识共享等在内的流程。荷兰数字基础设施局和荷兰数据保护局于2025年3月25日提交了这一提议。该提议是与监管机构、荷兰经济事务部以及行业利益相关者合作制定的。监管沙盒的最终版本必须在2026年8月前落实到位。
https://mp.weixin.qq.com/s/zomZzkGPBExAbCnQSii3YQ
阿里巴巴开源首个全模态大模型Qwen2.5-Omni
3月27日消息，阿里巴巴发布并开源首个端到端全模态大模型通义千问Qwen2.5-Omni-7B，可同时处理文本、图像、音频和视频等多种输入，并实时生成文本与自然语音合成输出。在权威多模态融合任务OmniBench等测评中，Qwen2.5-Omni全维度超Google的Gemini-1.5-Pro等同类模型，刷新业界纪录。Qwen2.5-Omni以接近人类的多感官方式认知世界并与之实时交互，还能通过音视频识别情绪，在复杂任务中进行更智能、更自然的反馈与决策。现在，开发者和企业可免费下载商用Qwen2.5-Omni，手机等终端智能硬件也可轻松部署运行。相较于数千亿参数的闭源大模型，Qwen2.5-Omni以7B的小尺寸让全模态大模型在产业上的广泛应用成为可能。即便在手机上，也能轻松部署和应用Qwen2.5-Omni模型。
https://ali-home.alibaba.com/document-1843362291857227776
智源研究院发布首个跨本体具身大小脑协作框架与开源具身大脑
3月29日，智源研究院发布首个跨本体具身大小脑协作框架RoboOS与开源具身大脑RoboBrain，可实现跨场景多任务轻量化快速部署与跨本体协作，推动单机智能迈向群体智能，为构建具身智能开源统一生态加速场景应用提供底层技术支持。具身大脑RoboBrain融合了机器人任务规划、可操作区域感知、轨迹预测的三维能力，通过将抽象指令映射为具象动作序列，增强长程操作任务的能力。跨本体具身大小脑协作框架RoboOS，基于“大脑-小脑”分层架构，通过模块化设计、智能任务管理和跨本体协作，为机器人提供高效、灵活、可扩展的底层支持，实现从单机智能到群体智能的跃迁。在RoboOS的分层架构下，具身大脑RoboBrain的复杂场景感知与决策能力，可与小脑技能库的高效执行能力深度结合，确保协作框架在长周期、高动态任务中的稳定运行，实现大脑模型（如LLM/VLM）与小脑技能（如抓取、导航）的“即插即用”。
https://news.qq.com/rain/a/20250329A05HPK00
我国推出首个通用人工智能大型社会模拟器
3月31日消息，我国首个通用人工智能大型社会模拟器发布。大型社会模拟器由北京大学武汉人工智能研究院和北京通用人工智能研究院共同研发。大型社会模拟器是一个社会级智能体学习和实践的仿真模拟平台，它会利用多智能体价值观建模和数字孪生技术，精准推演社会运行规律，模拟不同社会决策的长远影响，为政府决策提供前瞻性预演。大型社会模拟器由北京大学武汉人工智能研究院和北京通用人工智能研究院共同研发。研发团队采集大量脱敏社会运行数据，汇聚人口、企业、经济发展、交通运行和基础服务设施等5大主题，囊括企业特征、人口结构、消费行为、社会经济状况等10余类核心领域以及170余项指标。基于这些数据，大型社会模拟器全面建模个体、组织、市场、政府、交通、公共资源六大社会要素，并实现交互演化。
http://tech.ce.cn/tjyd/202503/t20250331_1158050.shtml
国家天文台基于通义千问打造国际首个太阳大模型“金乌”
4月1日，阿里云发文称，继大模型接入天文望远镜后，国家天文台再次联合阿里云发布国际首个太阳大模型——“金乌”。据称，该模型基于通义千问系列开源模型打造，目前在M5级太阳耀斑预报上准确率超91%，为该级别太阳预报最高水平。基于Qwen-VL等模型，“金乌”太阳大模型以超过90万张太阳卫星图像为样本完成微调训练。通过输入上一时段的太阳物理参数及对应的观测图像，“金乌”可预测未来24h的耀斑爆发情况。同时，“金乌”可推测出下一时段的物理参数，通过调用扩散模型生成下一时段的太阳模拟图像。
https://news.qq.com/rain/a/20250401A06IQV00
Lightmatter 发布用于 AI 芯片的新型光子技术
3月31日，初创公司Lightmatter宣布推出两款突破性硅光子产品。这项技术革新有望将AI模型训练速度提升8倍，重新定义高性能计算的基础架构。Passage L200共封装光学模块（预计2026年上市）将提供32Tbps和64Tbps两种版本，其中64Tbps型号支持单芯片封装多颗GPU，总I/O带宽超200Tbps，可使先进AI模型的训练速度提升8倍。Passage M1000参考平台（2025年夏季交付）则允许客户开发定制化GPU互联方案。分阶段发布使企业有时间评估光互连技术如何适应其未来的基础设施路线图。
欧盟宣布投资13亿欧元发展人工智能等关键技术
3月28日，欧盟委员会宣布将在2025至2027年间投资13亿欧元用于部署对欧洲具有战略意义的关键技术，包括人工智能和云计算等。相关资金将通过“数字欧洲”项目，向人工智能的部署及其在企业和公共管理中的应用、云计算和数据、网络韧性、数字技术人才培养等领域注资。“数字欧洲”项目是欧盟首个专注于将数字技术应用于企业和社会的专项资金计划，2021至2027年间的总预算为81亿欧元。此次注资的重点项目包括改善生成式人工智能应用的可及性，特别是在医疗护理领域的应用；帮助构建更强大的地球气候模型，支持气候适应性研究和灾害风险管理；强化医院、海底电缆等关键基础设施的网络安全等。
https://www.xinhuanet.com/mrdx/20250331/080a85d5d6384fc5b6c4ec570a22c98d/c.html
马斯克旗下AI初创公司xAI收购社交媒体平台X
3月29日，马斯克宣布其AI初创公司xAI以全股票交易的形式收购其社交媒体平台X，使得xAI的估值飙升至800亿美元，远超X此前330亿美元的估值。马斯克表示，将整合数据、模型、算力、分发渠道和人才，此次战略合并旨在“通过融合xAI尖端AI技术与X的庞大用户基础，释放巨大潜力”。
https://www.sohu.com/a/877621858_122362510
OpenAI宣布完成400亿美元融资并将发布开放权重语言模型
3月31日，OpenAI宣布完成一轮规模巨大的私募融资，融资金额高达400亿美元，公司估值在融资完成后达到3000亿美元。这被认为是有史以来规模最大的私募融资轮之一。此次融资由软银集团领投，微软、Coatue、Altimeter和Thrive等公司也参与了本轮投资。公司将使用新资金进一步推动人工智能研究，扩大计算基础设施，为ChatGPT用户开发更强大的工具。据知情人士称，此次融资中约有180亿美元将用于“星际之门”（Stargate）基础设施项目。此外，OpenAI还表示将在未来几个月发布一个“强大的新开放权重语言模型”，且具有推理功能。
https://www.sohu.com/a/878089952_120124148
高通收购越南AI新创公司
4月2日，高通公司通过官网宣布，收购越南人工智能（AI）新创企业——MovianAI 人工智能应用与研究股份公司 (简称“MovianAI”)，该公司前身是 VinAI 应用与研究股份公司 (VinAI) 的生成式人工智能部门，是 Vingroup 生态系统的一部分。作为一家领先的人工智能研究公司，VinAI 以其在生成式人工智能、机器学习、计算机视觉和自然语言处理方面的专业知识而闻名。将 VinAI 先进的生成式人工智能研发能力与高通数十年的广泛研发相结合，将扩大其推动非凡发明的能力。
https://mp.weixin.qq.com/s/X7x-DGG1Ghd3_oa5zYA_lA
11、Meta计划推出售价1000美元以上高端AI智能眼镜
4月2日，据彭博社报道，Meta计划在2025年推出一款搭载平视显示屏的智能眼镜，代号Hypernova，价格可能在1000美元左右。Hypernova主要以Ray Ban智能眼镜的时尚设计和功能作为基础，包括Meta AI访问，并可视为后者的豪华版本，摄像头升级，同时在右透镜下方位置设有一块显示屏，以用于显示简单的应用程序、智能手机通知以及用眼镜拍摄的照片。
https://news.nweon.com/128878?sessionid=-93863755
观点言论
12、ITIF：美国AI政策应充分认识推理的重要作用
3月30日，美国信息技术与创新基金会（ITIF）发表《美国AI政策仍关注训练》文章指出，美国政策制定者将AI算力作为首要战略重点，完善了能源生产、出口管制、基础设施规划等各方面政策。但政策制定者往往只考虑训练，关注开发模型所需的计算，而忽略了推理，即部署和有效运行模型所需的计算。由于性能、可扩展性、成本效率等方面的重要改进越来越多地在推理过程中实现，AI创新的前沿正在从改进训练转向优化推理，AI的许多重大进步都发生在推理过程而非训练过程。而美国的政策与AI进步前沿并不一致，在支持美国模型的应用和竞争力提升方面远远不足，应充分认识推理的重要作用。
https://itif.org/publications/2025/03/30/us-ai-policy-is-stuck-in-training-mode