流程人提效助手：解锁腾讯ima.copilot 的流程助手超能力
流程人在日常工作中常陷入这样的困境：制度文档散落各处，紧急时刻翻遍硬盘也找不到最新版本；要从一大堆的调研访谈记录、报表/图标，数据...中整理、汇总、分析等找出流程问题”；要设计流程时，满世界找行业最佳实践来学习借鉴...如今有了腾讯ima.copilot（智能跟工作平台），流程人是不是可以从这些困境中解脱出来？
ima.copilot是什么？
IMA（Intelligent Multimodal Assistant）是腾讯推出的AI智能工作台，以知识管理为核心，覆盖从网页收集、智能解析到团队协作的完整链路。IMA并非简单的问答工具，而是基于混元大模型与DeepSeek R1模型的AI效率平台，专注于解决知识获取、任务协同与信息沉淀三大痛点。
ima.copilot
ima.copilot（简称ima）是一款由腾讯混元大模型提供技术支持的，面向学习、办公场景，以知识库为核心的AI智能工作台，是读、搜、写一体的…
其核心能力功能包括：
一、全场景知识管理
- 持制度/流程文档、调研记录、报表图表等多元格式文件等集中化存储与版本控制，多端实时访问且自动追踪版本更新。
- 构建动态知识图谱，在问答写作中建立跨文档语义关联，形成可追溯的知识网络
二、智能搜索与解析
- 双引擎搜索能力，支持公域全网（腾讯生态：公众号、专业数据库），生成结构化答案并附带参考资料；支持私域数据（ima自建的知识库）的向量化技术快速定义，支持模糊检索。
- 多模态文档解析，自动解析PDF、Word、网页链接等文件，提炼摘要与核心观点，支持深度问答及原文溯源。
三、知识库管理：资料归档与团队分享
- 可以发布自己的知识库，也可以搜索到其他人的共享的知识库（估计可以干趴哪些收费的文库了）
- 团队知识共享 ，创建共享知识库支持百万级成员协作，管理员可设置内容可见性权限等。
- 将单聊、群聊中的文件在不下载到本地的情况下，可一键导入知识库（这个功能太酷了）
- 知识库中的文件支持标注多标签，按标签检索。
四、文章写作智能助手
- 笔记功能，丰富的编辑功能，特炸裂的是"/"就可以调用AI大模型，问答信息一键插入和右侧的AI大模型问答信息与笔记一一关联
- 提供多文档（上传或知识库中的文档）检索、总结与生成脑图；
- 提供基于腾讯混元与DeepSeek-R1双引擎的文章创作，并一键转成笔记，进行编辑与排版（连Ctrl-C、Ctrl-V都省了）
五、数据分析与流程优化
- 数据整合与可视化 ，对散落数据（如报表、访谈记录）进行清洗、汇总，生成可视化图表或对比仪表盘。
- 问题诊断与建议 ，通过AI分析识别流程瓶颈（如审批延迟节点），并提供优化方案（如自动化流程设计）。
流程人ima提效场景举例
场景一：流程文档全生命周期管理
【痛点】
• 分散存储：ISO文件、SOP手册等散落于邮箱/网盘/本地，版本混乱
• 检索低效：新人需2-3天查找相关流程文档
【ima手法】
- 构建「流程制度库」知识库集中存储SOP/流程图/审批表单，可借助ima的总结,并生成制度流程层级结构的树壮脑图（可保存相应的提示词，每次有制度/流程文件加入，可执行一次，重新生成）
- 按制度/流程文件按内容，适用部门、常用术语、表单等标注多维标签；
- 通过语义+标签快速检索，一键定位到所需的制度、流程文件等。
场景二：流程现状调研资料汇总与分析
【痛点】
- 调研访谈记录分散于录音、文字稿、会议纪要等多渠道，原始表单格式杂乱，数据关联性差（如人工整理耗时且易遗漏关键信息
- 原始表单数据、各系统记录数据等格式不统一（如字段缺失、命名混乱），人工清洗效率低且易出错，难以快速提炼有效信息
- 调研过程中需频繁回溯历史记录或关联数据，传统关键词搜索无法满足语义化需求，跨文档分析依赖人工比对
【IMA手法】
- ima支持PDF、Word、Excel、录音转文字等格式的自动解析，通过RAG技术将非结构化数据向量化存储，构建统一知识库（将相关调研资料上传到知识库，以方便多次调用）
- 基于语义分析自动为内容添加标签，并建立跨文档关联关系，形成动态知识图谱
- 利用DeepSeek-R1模型的长文本处理能力，识别表单中的关键字段自动补全缺失数据并生成标准化表格
- 输入自然语言问题（如“财务审批流程中各部门反馈延迟的原因”），ima自动关联知识库中的访谈记录、表单数据，生成多维度分析报告并标注数据来源
- 根据调研资料，可按流程人员提供调研总结报告快速生成报告初稿
场景三：制度/流程文件编写
【痛点】
- 在多平台切换检索行业最佳实践的相关制度流程(很多时候还要收费)，还要自己总结、提炼观点等
- 借助AI协助编写时，要在制度流程文件编辑界面与AI会话界面来回切换，还有各种Ctrl-C和Ctrl-V
【IMA手法】
- 通过知识库广场快速查询到想要的参考文档，即使看不到文档内容（可能作者没有开放内容浏览权限），也可以通过提问获得该文档（标题，标签）的核心内容，如下图所示
（2）选择笔记应用正编辑的内容，通过菜单“AI编写”调用；
（3）在笔记编辑界面右上方的“ima”调用(此场景下，这篇笔记与大模型会话进行一一关联。
