AI 热潮下，你的工作还能 “撑” 多久？

比起5G和元宇宙，没有任何一个技术热点能像 AI 热点这么 “火”。如果说5G存在炒作嫌疑，那 AI 可是真有 “两把刷子”。这几年，AI 反复在热搜榜上 “刷屏”，一些曾让我们引以为傲的职业，或许用不了几年就会消失。只要稍微对自己的工作负责，就该思考这个问题了。 DeepSeek 的热度已经过去好几周，我现在也只能 “蹭蹭热度的尾巴”，不过对我来说倒也无所谓。我还是希望能做出对大家有启发的内容，所以我们就来探讨一下：AI 会抢哪些人的饭碗？AI 不能解决什么问题？普通人要怎么做才能保住自己的饭碗？

AI 威胁下的就业现状

（一）易被 AI 取代的工作

如果说元宇宙讨论的是产品，那 AI 这个热点对应的就是失业焦虑。AI 会让哪些人失业呢？我们先来看看大佬们的观点。有本书叫《AI 未来进行式》，是 AI 领域的大佬李开复和科幻作家陈楸帆一起写的，里面有两张图，预测了哪些工作更适合 AI，哪些工作更适合人类。

我们先来说说什么样的工作容易消失。那些不需要社交的重复性工作，如果你从事的工作属于这种类型，那可得留个心眼了。比如书中提到的保险审核员，其主要工作内容是评估对方的风险等级，通过年龄、性别、收入等信息判断能否向其售卖保险。但要是 AI 普及了，这份工作就可能消失。为什么呢？答案就是大数据算法。“信息茧房” 这个词大家应该不陌生，平台总能推送我们感兴趣的视频，而把我们不感兴趣的内容隐藏起来，因为我们的信息已经被平台分析过了。比如我喜欢单机游戏，像《博得之门》这种回合制 RPG 游戏，还有《黑神话：悟空》《黑魂》系列这种动作类单机游戏，最近《怪物猎人：荒野》发售，平台就会判断我可能喜欢这款游戏，然后给我推送相关视频。

保险审核员的工作和大数据算法类似，都是通过各种数据推测一个人是否适合购买保险。一个真人审核员可能对着表格研究半天才能得出结论，而 AI 瞬间就能完成这项工作，所以这类工作的失业风险很高，从业者可能得另谋出路了。

还有类似滴滴司机这样的岗位也面临风险。网上总说滴滴司机很快会被自动驾驶取代，在我看来，要知道滴滴司机什么时候被取代，得先看看叉车司机。叉车一般在固定场所工作，比如各种仓库和工地。开过车的朋友都知道外面马路有多复杂，特别是一线城市的近郊，人流量不比市中心少，基础设施却没那么完善，路边时不时还会 “冒出状况”。所以我猜测第一波失业的可能是固定场所的驾驶员，比如开叉车和挖掘机的。到时候可能就是包工头看着一堆叉车工作，哪台叉车坏了就打电话给厂家报修。写这篇文案的时候，我在网上搜了一下，目前还有地方在招聘真人叉车司机。滴滴司机应该排在叉车司机后面面临被取代的风险，不过我不是专业人士，如果真有 AI 驾驶的实际案例，还麻烦各位网友在评论区分享一下。总之，滴滴司机们可得小心了。

（二）岗位数量将减少的工作

说完容易消失的工作，哪些工作岗位会减少呢？第一种是强社交但重复性强的工作，教师就属于这一类。我读高中的时候，一个数学老师要教两个班，大概 100 人。

我读书的时候不太听话，总喜欢在学校里 “搞事情”，比如打架、玩灭火器、逃课，自然没少被老师抓到办公室 “审问”。那时候，我看到很多老师要么埋头批改学生作业，要么对着电脑做 PPT。

等 AI 普及以后，老师就不用批改作业了，毕竟正确答案就那么一个，这正是 AI 擅长处理的确定性问题。甚至备课也不用花太多精力，现在只要立个框架，AI 就能生成一份大致的 PPT。这样老师就可以把精力集中在理解学生、激励学生，关心学生的心理成长上，成为善解人意的导师。换句话说，老师们能更 “专注” 地整治我这种调皮学生了。工作量减少后，一个数学老师带三个班甚至五个班都没问题。类似的工作还有电影售票员，虽然现在自动贩卖机已经很成熟，但还是需要一两个人处理机器卡顿、出故障等突发情况。所以这种强社交但重复性强的工作虽然不会消失，但岗位数量会减少。

另一种岗位数量会减少的是需要创造力但不需要社交互动的工作，各类设计师就是典型例子。我在以前的视频里说过，绝大部分设计师的主要工作就是抠别人的素材，或者找个模板改一改。这类设计师很容易被替代，行业门槛也会变高。毕竟高端设计需求就那么多，大部分人做设计就是随便找个模板套一下就交差。当一项设计工作不再注重创意和质量，而是用数量衡量价值时，就很容易被 AI 取代。企业肯定会采用 AI，不然就会被同行超越，到时候老板连自己的饭碗都保不住，更别说给社会提供工作岗位了。所以 AI 的发展必然会导致部分人下岗。

面对 AI 热潮的正确态度

我们更应该做的是了解 AI，注重发展 AI 做不到的事情，而不是一听到 AI 就盲目跟风。比如之前有人说靠 DeepSeek 赚了 2000 多W，还说学习 AI 是普通人的翻身捷径。每次有新技术出现，都会涌现出一大批割韭菜的互联网骗子。

我以前的公司主业虽然不是做 AI 相关的，但画大饼的手法如出一辙。他们的套路就是先让你觉得自己过得很惨，然后说这是因为你不懂他们的 “秘籍”，只有他们有这本 “秘籍”，你必须得买。

我发现很多创作者都是新手，对 AI 的了解仅停留在基础应用层面。如果感兴趣，网上有很多免费资料可以学习，没必要花大价钱去买那些付费课程。虽说花钱能了解一些信息，但理解的深度还是得靠自己多实践。只听课不实践，效果往往不太好。而且这些课程更新很快，可能你学了没多久就过时了。其实做培训的都知道，世界上根本没有能让人 “一招鲜吃遍天” 的 “葵花宝典”。判断骗子有个简单粗暴的方法，凡是劝你购买所谓 “赚钱秘籍” 的，直接当成骗子就行。真正的大佬才不屑于用这种小把戏包装自己。

我们看看罗翔老师和王德峰老师的线上课，从标题和第一节课的内容就能明白是怎么回事。哪有一本书、一个视频或者一句话就能帮你解决赚钱这种复杂的系统性问题呢？

可能有人会说：“你这个人格局太小，我学习不是为了赚钱，而是为了赶上时代的风口。” 了解新技术当然没问题，但我们更应该思考该如何看待风口。

雷军说过 “风口上猪都能飞起来”，但他在《小米创业思考》这本书里提到，这句话的主语其实是 “猪”，本意是进入新领域要放低姿态，虚心学习，既要努力做事，也要把握时机。雷军把自己比作猪，是想让自己更谦虚，而不是鼓励大家投机取巧。很多在相关领域取得成功的创始人，大多都有深厚的行业积累，是积累和风口相遇，他们才成为 “风口上的猪”，而不是随便谁都能在风口 “起飞”。就像那些卖 AI 课程割韭菜的博主，在很多人眼里就是投机倒把的商人，在自媒体上贩卖焦虑赚钱。但其实多年前他们就已经在公众场合演讲，甚至还上过电视，他们的核心竞争力是口才，而不是宣传的 AI 内容。所以，我们看他们的视频，学习一下他们的用词手法、模仿说话语气，可能收获还更大呢。

面对 AI 热潮的正确态度

（一）打破规则与思考人性的重要性

其实我很理解大家的焦虑，毕竟新工具出现了，每个人都在终身学习，不学习感觉就会被淘汰。但焦虑有时候也没什么用。我 2013 年上大学，当时淘宝刚刚兴起，大大小小的商家都抢着入驻，对图片的需求急剧增加，那时候只要会一点图像处理就能去做淘宝美工。很多大学同学做兼职都是发传单、在麦当劳或肯德基打工这些流水线工作，我直接跳过这些，坚持做淘宝美工。

但正所谓 “命运的馈赠早已在暗中标好了价格”，我毕业的时候，淘宝美工又有了新要求 —— 要会拍照，于是我们又得去学打光、构图这些技能。到了 2019 年，淘宝美工还得会 3D 建模，因为有些酷炫的画面得靠 3D 软件制作。现在我听说淘宝美工还要会用 AI 跑图，更厉害的设计师甚至还得懂一点基础网页代码。我已经离开这个行业很久了，具体情况也没办法给大家讲得太详细。

值得注意的是，淘宝美工的技能要求逐年增加，但工资却基本没什么变化，大多还是几千块，多的也就一万出头。我想说的是，为了用工具而去学工具是最低效的学习方式，这样做不会让你变得更优秀，只会让你成为老板手中更 “好用” 的工具。工具用完就可能被丢弃，这样的学习能有什么价值呢？

所以我一开始就说，了解一下 AI 就好，网上有很多免费资料可以学习，有空的时候摸索一下就行，没必要太过焦虑。能把视频看到这里的朋友，其实都不用焦虑，因为你们有耐心，愿意为自己的事业付出。当行业出现新工具的时候，不用别人提醒，你们自己就能关注到这些消息。而且工具的发展趋势是越来越简单易用，比如 PR 这个剪辑软件，新手以前至少得学一两天，现在剪映出现了，上手摸一摸就能学会怎么用。PS 修图也是一样，以前修图得学一两天，没经验的人修出来效果还不好，现在套个美颜滤镜就搞定了，虽然有时候效果很 “一言难尽”，但大众的审美水平已经足以 “淘汰” 60% 的修图师了。以前拍照都用单反，现在手机摄影功能越来越强大，还出现了 “手机摄影师” 这个新岗位。传统的单反摄影师可能很看不起手机摄影，觉得手机摄像头传感器小，拍出来的照片质量差。但不可否认的是，现在很多拍摄工作用手机就能完成，光圈、快门、ISO 这些专业知识，普通人也不用学了，这个新岗位正在慢慢挤压传统摄影师的生存空间。

我知道我对艺术设计行业的看法可能比较主观，但以上都是我的真实经历和想法。学习具体工具是有时效性的，我们得有心理准备，这些工具迟早会被更新换代。所以需要什么工具的时候再去学就好，不要看到新工具就盲目去学。如果你不是那种喜欢折腾的人，只是为了生存而学习工具，那就更要谨慎了。知识无穷无尽，但我们的时间有限，不可能什么都学。

工具会不断更新，而且会变得越来越简单，甚至不用学就会用。但如果把使用工具当成自己的核心竞争力，就可能会面临被工具 “抢走饭碗” 的风险。所以，不只是 AI，科技的发展会取代一类人，就是那些把使用工具当作自己不可或缺的生存手段的人。当工具变成你生存的唯一依赖时，我们就该思考自己的职业规划是不是出问题了。

那么我们应该发展什么样的工作能力呢？大佬李开复说答案是创造力、同理心和灵活性。但我觉得这个答案太抽象、太官方，很难让人有切身体会。所以我稍微修改了一下，那就是打破规则和思考人性。比如我突然求大家给我点赞、关注，AI 就做不到，因为它的回答总是很有逻辑，不会像我这样 “不走寻常路”。我们更应该注重这两方面能力的发展。

（二）以举办读书会为例详解

我用一个具体例子给大家说明一下。假如现在要举办一场线下读书会，而我只有自己一个人，找不到小伙伴，这时候该怎么办呢？我们先把这个问题抛给 AI，看看它怎么回答。它的答案大概就是明确主题，想清楚吸引的人群，是职场人还是学生、宝妈之类的，接着就是各种常规的活动流程，选定场地、破冰环节、主题讨论、自由交流等等。

由于 AI 没有真正举办过读书会，答案也是从网上的内容总结而来的。作为一个真正主持过和参加过读书会的人，我可以告诉大家，这个答案离成功举办读书会还有一定距离。首要原因就是用户画像的问题。AI 给出的回答里提到职场人、学生、宝妈会参加读书会，但实际上，职场人确实会参加读书会，但参加读书会的学生占比很少，至少我参加过 45 个线下读书会，有付费的也有免费的，学生都不多。宝妈就更没时间了，天天忙着照顾孩子，给孩子报少儿编程、少儿英语班，哪有精力参加读书会呢？

可能有人会说：“你再追问 AI 呀。” 那我们就追问一下，问 AI 觉得什么样的人会参加读书会。AI 的回答是深度书虫、寻求自我成长的人、渴望社交且孤独感较强的都市人，这些回答都有道理，但太笼统。根据我的观察，参加读书会的人群主要有三类：第一类是真的喜欢看书的人，这个很好理解；第二类是销售、律师、心理咨询师这类职业的人，因为他们有个痛点，就是要找客户，所以会混迹各种圈子，寻找潜在消费群体，读书会就是一个很好的渠道；第三类，也是最主要的群体，是那些想找对象的人，60%-80% 的参与者是二三十岁的单身男女。

因为兴趣社团很好地解决了相亲时的尴尬问题，相亲的目的性太强，双方很容易因为第一印象就给对方贴上标签，如果一方看不上另一方，后续很难改变看法。而读书会这种兴趣社团，把找对象这个略显尴尬的目的隐藏起来，让双方有深入了解的机会，既保留了面子，又增加了交流的可能，成功率也更高，正所谓 “‘找对象需求’是第一生产力”。

如果我们要找一堆人参加读书会，有个小技巧，就是拍一张一群男男女女喝咖啡的照片，给他们的脸打个码或者用 AI 画成卡通形象，既能保护隐私，又能营造出 “这里有很多俊男美女” 的感觉，吸引其他人来参加。

这就是思考人性，对用户需求有更高的敏感度。但问题来了，我还没有这样的照片，得先组织一场读书会才能有照片呀。那我们再把 “组织了几场读书会，没人理我，该怎么办” 这个问题抛给 AI。

AI 给出了几个回答，都挺有道理，比如宣传平台、活动地点是否合适等等。但它给出的第四步 “临失败备选方案” 里有个 “我请你喝咖啡，听你分享读书心得，送你一本我精选的书”，这个方案大家可千万别选，这其实是一种 “讨好” 行为，别人不会珍惜，只会事倍功半。在职场中我们也能发现，那些愿意努力工作、不断提升自己的人，往往是因为背后有吸引他们的因素，比如老板愿意分钱，学会某项技术就能月薪过万等。所以我们的宣传方式要更有吸引力。我觉得更直接的解决办法是请一些同事朋友吃饭，有男有女，让他们拍合照，然后把照片发到网上，说这是读书会第五届。

这样做有两个好处：一是可以避免 “找不找得到对象不怪我，这里是读书会不是相亲大会” 的尴尬；二是 “第五届” 能说明你成功举办过很多次，能做到别人做不到的事，这样才会获得他人的尊重。获得他人尊重可不是为了 “装逼”，而是有更现实的用途。社会上什么样的人都有，我们可不想因为几个捣乱的人破坏辛苦组织的读书会。只有获得大多数人的尊重，在会议过程中，大家才会遵守秩序，而不是一上来就捣乱。比如前面提到的销售，他们可能会在读书会上疯狂推销产品，引起其他正常参会人的反感。这时候，尊重你的人可能会主动帮你解决这个问题，就算他们不帮忙，我们自己去处理，也会更有底气。这里撒个小谎，性价比还是很高的。

当然，还有宣传平台的问题，比如小红书是不允许站外引流的，因为小红书和微信属于不同公司，把小红书的用户引流到其他公司的平台，相当于 “薅别家的羊毛”，会被平台封号。所以我们需要学习一下小红书博主是怎么把资源引流到微信上的，不过具体操作流程比较复杂，我就不细说了。毕竟我只是举个例子，不是真的让大家去组织读书会。如果想把读书会做成一个小副业，搞收费的读书会，那就更复杂了。比如收费的理由是什么？怎么保证每个用户都有收获？用户要退费怎么处理？有的用户在里面到处约炮，破坏社区环境，我们要怎么处理？这里面有很多需要注意的地方，一时半会也说不清楚。

总之，AI 可以拓宽我们的思路，提高工作效率，但我们更应该培养打破规则的意识，学会思考人性，或者换个说法，就是提升解决不确定性问题的能力。

AI 无法解决的不确定性问题

上面这个例子就是一个很具体的做法。AI 没办法和人类感同身受，只能说一些表面的东西，比如参加读书会的都是书虫、渴望社交之类的，它无法真正洞察人类的需求，只能等人类告诉它答案。AI 由算法构成，不能创新，自然也无法打破规则。我们要知道，很多创业界的大佬就是通过不断打破行业规则，解决不确定性问题取得成功的。“解决不确定性问题” 这个词可能有点抽象，我再给大家解释一下。

上过班的朋友肯定有这种感觉，老板经常提出一些天马行空的想法，比如 “画个五彩斑斓的黑”“不用费脑子写稿还能积累粉丝” 。如果把这些问题抛给 AI，它只能给出一些很官方的回答，像增强视频的表现形式、用更多的推广工具等等。其实这些问题再深入一点，就是 “怎么样不上班又能赚很多钱”。要是问多了，AI 可能都要怀疑人类是不是 “奇葩” 了。但有没有一种可能，老板只是发发牢骚呢？很多这种问题，老板可能只是随口一说，过几分钟自己就忘了。当然，我不是让大家把老板的话当成耳边风，老板布置的任务我们还是得做，毕竟咱们就是个打工的，没办法。但这里的核心是，我们要洞察对方更深处的需求。如果你可以明确知道老板就只是发发牢骚而已，那么我们对这份工作就没必要这么较真了，随便弄弄就完事了，这就是不确定性问题。我们不知道老板的预算是多少，不知道要做到什么程度，那么我们就得去思考这项工作要做到什么步骤，老板是不是还有其他的诉求没有告诉我，是不是做事之前要先去追问一下。我们不能像 AI 一样把什么东西都做到事无巨细，而是要找到关键的突破点。

再举个例子，假如有人问：“我的小孩模拟高考 600 分，喜欢语文和历史，他没有自己特别想从事的工作，请你帮忙推荐一下。”AI 的回答可能是汉语言文学、法学、新闻传播，它只是根据字面意思来回答问题，没办法猜测和思考背后隐藏的原因。要是你推荐人家小孩学新闻传播，那就有个前置问题，他能不能接受分数高但收入比别人低呢？如果他选法学，那他能不能接受每年都研究那些新出的法律法规呢？能不能接受自己名校毕业还得给双飞本科 40 岁油腻大叔律师拎包这种落差感呢？不是说学这些专业就一定会变成这样，而是对每个具体的学生来说，这都是很现实的问题。很多高中生、大学生怀揣着一腔热血追逐梦想，这确实值得尊敬也可以理解，但作为过来人，我们得明明白白地跟对方说清楚。要是人家毕业以后赚不了钱，跑过来骂你，那就太让人无奈了。

其次，还有一些拓展性问题，比如家里有没有可以帮忙的资源？这个小孩的状态是怎么样的？是不是父母帮忙解决了除学习以外的所有问题？小孩有没有强调自己的事情要自己负责？小孩有没有做到自己的事情自己负责？我们再退一万步来说，即使现在的 AI 能完美回答上面所有问题，还有一个更难以解决的问题。假设 AI 告诉你就应该学法学，因为 A、B、C 三个原因，你现在会感谢它吗？当一个人真正处于非常现实的困境中时，他真的能信任 AI 吗？就不会找个真人来核实一下答案吗？专业选择是人生的十字路口，有太多人觉得自己选错了专业，到最后追悔莫及。这么重要的问题，当 AI 给出答案时，万一错了，你会不会抱怨呢？

有些人可能会很焦虑，现在 deepseek都已经有推理模型了，觉得上面说的这些问题，只是科技还没进步到那个地步而已。但是这种问题，它是属于未来的，是不可知的问题。我们焦虑也没用，什么时候才能实现呢？什么时候才能民用呢？什么时候才轮到我？科技进步是我们难以预测的东西，我们也不是行内人，无法左右这些事情。要是我们真能预测出来，早就在研究 A 股了。与其焦虑这种虚无缥缈的事情，还不如去想想今晚要不要来个疯狂星期四。

以上这些问题就是不确定性问题，我们的生活充满着不确定性问题。上学的时候，我们关注的是知识的获取、理解，关注具体的分数是多少，关注这道应用题为什么做错了，考试总是有正确答案。但我们跨出校园，面对的就不再是试卷，不再是那些假设的理想化的问题，而是现实场景下的具体问题。这些问题会给我们带来利益、荣耀，也会把我们拖进黑暗和深渊。很多问题我们根本不知道标准是什么，也不知道答案是什么，甚至连问题本身是什么都不清楚，我们只能在这条道路上不断探索、不断反思，才能不断成长。

总结与展望

总有人觉得学会了某项技能就能一招鲜吃遍天，比如去南翔学个挖掘机就能找到好工作，就能吃喝不愁。但越是简单的技能，就越容易被复制，越是标准化的工作流程，就越容易被 AI 取代。我们真正面临的问题是没有标准答案的不确定性问题。专注于解决这些问题，我们才能彻底摆脱 AI 焦虑。能力是个很抽象的词，它无法量化，但能力又是个很实际的词，它代表了解决具体问题的水平。与其关心 AI 会不会抢了我们的工作，我们更应该关心的是 AI 会不会让我们丧失解决问题的能力。

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