《人工智能赋能下的全球知识工作者工作方式变革研究》
报告指出，人工智能的发展促使全球知识工作者工作方式发生深刻变革。知识工作者身份向跨学科创新者转变，工作方法论借助人工智能得到优化，生产力工具不断进化。在实际工作中，人工智能提升了数据处理效率，变革了信息组织方式，实现了从信息到知识的突破，还演进了智慧形态。然而，变革也面临伦理、数据隐私等挑战。未来，人工智能将在技术进步、国际协作与风险管控中持续推动知识工作变革，助力知识工作者开辟智慧驱动的新纪元。
该报告由印象笔记研究院与世界互联网大会联合发布，深入探讨了人工智能对全球知识工作者工作方式的变革，分析了变革现状、未来趋势以及应对策略，为相关领域的研究和实践提供了参考。
人工智能时代知识工作者的变化：知识工作者身份从专注单一任务向跨学科、与 AI 协同创新转变，需具备更高综合素质 。知识工作方法论从传统 DIKW 模型发展到结合 CODE 方法，人工智能为 CODE 的信息收集、组织、提炼和表达环节提供新途径 。生产力工具历经机械化、电子化等阶段进入智能化时代，与知识工作者需求相互促进 。知识工作者、生产力工具与工作方法相互影响，共同推动工作方式向智能化、高效化发展 。
人工智能时代知识工作的变革：AI 助力知识工作者优化流程，专注战略性和创造性工作，如阿里巴巴和微软的实践 。数据量增长、类型多样，处理技术进步但面临治理和隐私挑战，AI 提升数据处理效率，如沃尔玛和腾讯云的应用 。人工智能通过多模态信息整理等方式提升信息组织效率，推动知识工作智能化 。大语言模型实现信息到知识转化的自动化，提高知识管理质量 。人工智能辅助决策，推动智慧新形态发展，兼顾伦理和社会影响 。
人工智能时代知识工作变革的展望：大模型性能提升、多模态交互普及、人机协作深化将推动知识工作变革 。不同国家人工智能发展差异大，领先国家推动创新和治理，全球南方国家借助低成本方案缩小差距，需国际合作 。发展负责任的人工智能，解决伦理、数据隐私和职业替代等问题 。
