《2025年面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南》

该报告由南京审计大学工程审计学院等机构编写，主要介绍了 DeepSeek 大模型在工程审计行业的应用，旨在推动工程审计行业的智能化转型，提升审计效率和质量。

DeepSeek 大模型概述：DeepSeek 由幻方量化创立于 2023 年 7 月，已发布 13 个开源大模型，如适用于编程的 DeepSeek Coder、通用语言模型 DeepSeek LLM 等 。其采用混合专家（MoE）架构，通过选择性激活子模型提高计算效率和表达能力。具备智能问答、文本生成、数据分析等功能，可处理各类复杂问题，生成专业文本和分析结果 。

DeepSeek 大模型的使用方法：在线使用时，用户可通过官网注册登录，在问答界面进行基本问答、上传文件、深度思考和联网搜索等操作 。本地部署需先安装 Ollama，再下载 deepseek - r1:8b 模型，之后安装 AnythingLLM 并进行相关配置，还可通过其扩展工程审计知识 。

面向工程审计行业的提示词工程：报告提出 APE、CARE、TRACE 等九大思维框架，如 APE 模型通过 “行动 - 目的 - 期望” 定位审计任务，CARE 模型整合背景、行动等构建全面审计上下文 。不同模型适用于不同审计场景，可帮助审计人员将专业需求转化为有效提示词，提高与 DeepSeek 交互的准确性和效率 。

DeepSeek 在工程审计中的应用场景：可自动检索工程审计问题相关法条，理解问题后匹配法规并提供解释和案例 。输入项目基本信息就能生成造价指标和预估费用，提高造价编审效率 。能解析招标文件并生成投标文件，提升标书生成质量和效率 。分析成本明细文件，生成成本指标并提示不合理部分 。根据工程图纸计算工程量，对比类似项目并提示差异 。但 DeepSeek 存在准确性等问题，应用时需充实知识、优化提问和人工审核结果 。