《全球数据洞察调研-2025年金融服务行业的数据和AI现状报告》

该报告由 Digital Realty 发布，对金融服务行业的数据和 AI 现状展开全球调研，旨在剖析行业内企业如何规划数据和 AI 战略，探讨数据引力与企业数据管理策略的关联，为行业参与者提供数据和 AI 战略决策的参考依据。

调研概述：调查涵盖 11 个行业的 2254 位全球 IT 决策者，其中金融服务行业有 362 位 。依据自我评估等级计算 AI 成熟度，将自评为 “5” 级且实施分布式数据战略的公司视为 “数据与 AI 领导者”，并对比其与金融服务行业的差异 。

金融服务行业数据和 AI 的现状与趋势

数据优先战略推动 AI 创新：多数金融服务企业执行正式 AI 战略，以提升运营效率、降低成本和推动创新 。70% 的受访者制定了正式数据战略，但在落实方面，该行业低于全球数据与 AI 领导者 。此外，企业重视可持续能源在 AI 战略中的应用 。

数据无处不在且不断增长：非结构化数据快速增长，金融服务企业在获取数据洞察上面临诸多障碍，如对数据系统等的投资不足、IT 基础设施部署不当、数据存储空间缺乏等 。这些问题制约了 AI 战略的发展，企业需加大相关投资 。

数据本地化变得前所未有的重要：数据本地化受关注，70% 的企业将数据位置战略与 AI 战略挂钩 。分布式数据方法被广泛采用，可提升数据访问和分析效率，帮助企业获取更丰富的洞察 。未来 IT 投资需考虑数据引力影响，满足本地化需求和 AI 能源需求 。

数据驱动业务议程：数据在金融服务企业中作用关键，可助力追踪创新影响、提升客户个性化体验、改进预测等 。AI 技术能进一步增强这些作用，改善客户体验、预测风险等 。企业期望借助数据驱动型洞察收获多种战略成果，如提高客户满意度、降低风险等 。

实现数据和 AI 就绪的关键举措：金融服务行业需构建新的数字基建，涵盖网络、安全、计算和数据四个战略性 IT 基础 。通过 PDx® 混合 IT 之旅提供的方法论和知识库，企业可实现数字基建的主机托管和互联 。与 Digital Realty 合作，按举办战略介绍会等四个步骤，有助于企业制定数据和 AI 就绪战略 。