《DeepSeek：回望AI三大主义与加强通识教育报告》

该报告由浙江大学吴飞主讲，主要围绕人工智能的发展历程、技术突破、应用实践以及教育举措展开，探讨了人工智能从理论到应用的多方面进展，强调了其在各领域的重要影响以及未来发展方向。

人工智能三大主义的发展脉络：1955 年达特茅斯会议标志着人工智能诞生，会议提出七大议题 。符号主义基于逻辑推理，通过知识工程构建专家系统，但因缺乏常识面临困境；连接主义以数据驱动，借助多层神经网络学习数据关系，却存在黑箱效应和数据偏差问题；行为主义通过强化学习与环境交互进行策略学习，不过也面临地平线问题等挑战 。

从 ChatGPT 到 DeepSeek 的技术演进：ChatGPT 被视为人工智能的 “iPhone 时刻”，其基于 Transformer 架构，通过自监督学习、有监督微调、人类反馈强化学习训练，推动了大模型发展 。Sora 能实现从文本到视觉内容的合成，大模型遵循扩展定律，但也面临发展瓶颈 。DeepSeek 在模型算法和工程优化上系统级创新，如采用混合专家模型、多头潜在注意力机制等，打破算力预期天花板，其开源模式推动人工智能发展 。

垂直领域学科大模型的应用成果：垂直领域学科大模型将深度学习与专业知识结合，开辟新研究模式 。智海 - 三乐在教育领域提供多种服务，智海 - 录问在司法领域辅助庭审，提高审判效率，这些大模型在各自领域发挥重要作用，促进了行业的智能化发展 。

人工智能通识教育的全面推进：人工智能作为通用目的技术，具有重要意义。浙江大学成立教育教学研究中心，开设系列通识课程，出版教材，发布红皮书，明确素养内涵 。同时，积极开展教材编写和研究工作，推动人工智能在基础教育中的应用，通过科普读物提升公众对人工智能的认知 。