《人工智能：自主宣言，信任是否是人工智能无限可能性的极限？》

埃森哲发布的《人工智能：自主宣言，信任是否是人工智能无限可能性的极限？》探讨了人工智能在企业中的应用及发展趋势。报告指出，人工智能正从自动化向转型发展，信任是其发挥潜力的关键。报告分析了人工智能在多个领域的创新与影响，为企业应对人工智能带来的变革提供了策略建议。

人工智能的发展与信任的关键作用：人工智能正处于快速发展阶段，从自动化向转型发展，其泛化带来新的自主水平和创新可能性，企业需构建认知数字大脑来利用其潜力 。信任是人工智能发展的核心，77% 的执行官认为建立信任才能解锁 AI 的真实益处，企业需关注信任的情感和认知维度，确保 AI 的准确性、可预测性等 。

人工智能的技术突破与行业变革

二进制大爆炸：基础模型的发展推动软件和编程的变革，带来丰富性、抽象性和自主性，企业需为新的技术范式做好准备，利用代理系统等技术扩大数字足迹 。相关技术包括动态代理系统、数字核心和生成式用户界面，它们将改变软件设计和使用方式 。

AI 个性化与客户体验：企业在客户互动中赋予自主性的同时，需注重个性化，避免 AI 体验单调。拟人化人工智能、多模态模型和精准数据与上下文等技术可增强客户体验，企业需在信任基础上进行个性化商业重塑 。

机器人学的变革：基础模型使机器人从线性编程转变为多功能、能推理的机器，提高其在物理世界的自主性。相关技术包括机器人 / 具身人工智能的基础模型、机器人培训 / 数据收集和多用途机器人本体，企业需应对信任、商业模式和可持续性等问题 。

新学习循环：生成式人工智能是一种学习技术，可与人类形成良性循环。企业应关注员工与 AI 的协作，通过自动化可及性、代理工作流程和物理副驾驶员等技术，提升员工技能，规避低参与度陷阱，推动创新 。

企业应对策略与建议：企业应根据自身情况，对人工智能采取不同的应对策略，如早期采用者可定义新数字生态系统，准备开始的企业可绘制生态系统合作伙伴的代理产品等 。同时，要保持信任，监控自主系统活动，训练系统做出良好决策，在拟人化人工智能中保持品牌一致性等 。