《2025年DeepSeek、Manus与AI Agent行业现状报告》

该报告由王吉伟撰写，深入探讨了 AI Agent 的概念、技术发展、行业现状以及对企业经营的影响。报告从 AI Agent 的定义入手，介绍了其与大模型的区别，分析了 DeepSeek 等推理模型对 AI Agent 的推动作用，以 Manus 为例阐述了通用智能体的启示，全面呈现了 AI Agent 行业的发展态势。

AI Agent 核心概念剖析：AI Agent 是能感知环境、决策和执行动作的智能实体，基于大语言模型的 AI Agent 具有感知、规划和行动能力 。与大模型不同，AI Agent 能自主执行任务、实现多模态交互，目标是打造可自主学习进化的智能体，目前受技术限制尚未完全实现 。智能体有反思、工具使用、规划和多智能体协作等设计方式，智能工作流 Agentic workflow 将大模型等融入业务流程，但仍需人工预制构建 。通用智能体被视为高级人工智能系统，当前产品形态主要有基于大模型 + API 模式和融合 RPA 技术的两类。

DeepSeek 等推理模型的作用：在技术层面，提升 AI Agent 的推理、决策、规划等能力，拓展多模态与个性化能力 。优化 AI Agent 设计模式，增强反思、规划和执行能力。在应用方面，支持本地化部署，保障数据隐私，推动 AI Agent 向非标领域拓展 。降低开发和部署成本，加速创新，提升用户体验，推动产业生态发展，重塑市场格局。

Manus 通用智能体的价值与启示：Manus 技术由多代理协同架构、模型调度与优化、动态任务调度引擎和安全与稳定支撑四个核心模块构成，实现了任务全链路自主执行 。其在多领域具有应用潜力，为行业带来启示，如推动产业协作革新、技术创新转型、开源生态协同，但也带来伦理与治理挑战 。

AI Agent 行业全景洞察

应用现状：B 端应用倾向知识库，非科技行业采用率与科技行业相近，中型企业采用率最高，小型企业使用率增长迅速 。个人用户依赖构建平台或成品，部分技术用户本地部署。在医疗、人力资源、零售等多行业，AI Agent 均有显著应用成果，如提高检测准确性、减少成本、增加收入等 。

产品现状：产品形态分为通用型、垂直领域专家型和企业级解决方案 。产品及服务形态多样，包括内容生成助手、知识助手等 。目前 AI Agent 具有产品通性，如聊天机器人功能增强，B 端更受重视，部分产品存在操作局限，智能体构建平台发展迅速 。

市场格局：市场由科技公司和初创公司主导，规模预计快速增长 。科技巨头和初创公司纷纷布局，推动市场竞争与发展。

技术现状：依赖大语言模型、多模态能力、自主决策、工具使用、记忆和学习等核心技术，正朝着增强多模态交互、提高自主性和可靠性等方向创新发展，同时有 Deep Research 等热门技术 。技术生态已成型，相关技术不断完善，开源与闭源项目众多，但 AI Agent 仍存在交互能力局限、工程稳定性差等问题 。

AI Agent 对企业经营的变革性影响：在业务运营方面，自动化标准流程，处理海量数据辅助决策，优化客户体验，推动数字化转型 。在战略决策方面，提供市场洞察与风险评估，支持科学决策 。在组织管理方面，重构岗位分工，推动人机协作，重塑组织文化 。企业应用 AI Agent 有直接使用、客户端调用 API 和本地私有化部署三种模式，可根据自身需求选择 。