《基因AI在生命科学中的价值究竟藏在哪？》

该报告由 Forrester Consulting 代表 SoftServe 开展研究，主要探讨生成式人工智能（Gen AI）在生命科学行业的应用现状、价值体现、面临挑战及应对建议，为行业从业者提供了全面的信息和指导。

生命科学行业应用 Gen AI 的背景与动机：生命科学行业面临盈利能力下降、竞争加剧、成本上升以及技术变革等挑战，促使其积极采用 Gen AI，期望通过该技术实现创新，改善业务状况并提升患者护理水平 。

Gen AI 在生命科学行业的应用价值

业务策略优化：多数公司将改善业务策略视为 Gen AI 的重要目标，部分领先企业已利用 Gen AI 平台进行数据驱动决策，但仍有部分小公司在观望 。

医护人员 / 患者参与度提升：数字健康技术发展使互动方式改变，Gen AI 可助力企业更好地满足医护人员和患者需求，实现个性化服务 。企业倾向于采用人工智能与人类互动结合的方式，且 Gen AI 在预测患者需求、提供支持方面有应用潜力 。

软件开发改进：超半数受访者认为提高软件开发是 Gen AI 的重要任务，它能加快开发过程、提升效率，对预算有限的公司意义重大 。

员工体验改善：生命科学公司重视员工技能培养，Gen AI 在员工支持和智能企业搜索等方面的应用，有助于提升员工满意度和生产力 。

研发创新推动：Gen AI 在精准医学、临床试验和药物发现等方面具有应用潜力，可解决数据收集、成本和隐私等问题，部分公司已取得成果 。

运营效率提高：Gen AI 在临床试验、医学文献综述和监管合规等方面能提高效率，对生命科学行业运营产生积极影响 。

Gen AI 应用现状与挑战：虽然多数生命科学公司认为 Gen AI 重要，但只有部分公司充分发掘其潜力。行业面临运营效率、研发能力、试点开发、安全性、战略路线图和数据策略等方面的挑战 。

应对建议与 SoftServe 的优势：SoftServe 建议生命科学公司聚焦特定用例、整合组织、清理数据、整合数据源并选择经验丰富的技术合作伙伴 。SoftServe 凭借技术专业知识、行业理解和数据科学团队等优势，能为企业实施 Gen AI 提供有力支持 。