《2025人工智能生产内容（AIGC）作品版权认定分析报告》
《人工智能生产内容（AIGC）作品版权认定分析报告》由深圳知识产权保护中心发布。报告指出，AIGC 技术发展迅速，市场规模持续增长，已广泛应用于多行业。但在法律层面面临独创性标准争议、版权归属不明等诸多挑战，国内外相关判例各有不同。同时，AIGC 在数据合规、侵权责任承担等方面问题凸显。为应对这些问题，企业需在模型训练、应用运用、模型优化等阶段加强合规管理。此外，数字版权为 AIGC 作品提供了新的权属确认和保护途径。
该报告由深圳知识产权保护中心发布，聚焦人工智能生产内容（AIGC）作品版权认定问题。报告全面剖析了 AIGC 的发展现状、产业生态、商业应用、创新机遇、法律挑战、国内外判例、合规应对及与数字版权的关系，为创意设计行业从业者、企业经营者提供参考，以应对技术革新带来的挑战。
- AIGC 发展现状
- 发展历程：人工智能历经三次浪潮，AIGC 随之发展，从早期萌芽阶段的小范围实验，到沉淀积累阶段受技术限制无法大规模内容生产，再到快速发展阶段，内容生成百花齐放，如 2022 年 ChatGPT 发布实现自然流畅对话，2024 年 OpenAI 发布 Sora 可生成高质量视频。
- 市场规模：2023 年全球 AIGC 产业融资超 1900 亿元人民币，中国 AIGC 市场规模约 170 亿元人民币，预计 2025 - 2027 年将快速增长，2030 年超万亿元。
- 应用领域：已在广告、游戏、自媒体、教育等多行业广泛应用，如出版行业实现自动写作、图像生成和视频创作，未来应用将更广泛。
- AIGC 产业生态：AIGC 基于人工智能技术生成内容，工作模式是用户输入指令，工具生成数字内容。产业生态分为上游基础设施（数据、算力和模型开发训练平台等）、中游模型层（底层通用大模型、中间层模型和开源社区）和下游应用层（文本、音频、图像、视频领域的商业应用）。
- AIGC 商业应用和常用工具
- 商业应用：在内容创作、个性化推荐、智能客服等领域应用广泛，可提高生产效率、降低成本、提升用户体验，典型应用场景包括虚拟人、智能写作、直播电商等。
- 常用工具：海外有 ChatGPT 等，国内百度、腾讯等科技巨头推出文心一言、天工 AI 等工具，还有 Midjourney、Suno 等分别用于图像生成、音乐生成等。
- AIGC 创新机遇：AIGC 技术发展带来创新机遇，如智能化水平提升，未来系统将更智能；应用领域拓展，在多行业催生新工作；市场规模增长，中国市场预计快速扩大；投资机会丰富，成为资本热门赛道；促进跨行业协作，打破数据孤岛。但也面临数据隐私等挑战。
- AIGC 在创意设计行业的发展
- 发展历程：2014 年 GAN 出现为创意设计提供工具，之后 pix2pix 等模型实现智能图像转换，2023 年 AI 成为主流设计工具，2024 年初实时 AI 图像生成技术开辟新途径。
- 创新价值：提升设计效率，解放设计师精力；打破思维定式，拓展创意边界；实现个性化设计，推动文创产品差异化发展。
- AIGC 法律挑战：AIGC 面临诸多法律挑战，如独创性标准争议，学术界和法律实践对其独创性判定存在分歧，不同法域标准差异大；版权归属问题复杂，尚无统一答案；侵权责任承担涉及多方主体，法律界和学术界观点多样。还面临数据合规风险管理、法律制度变革需求等问题。
- AIGC 海外判例：美国多数判例表明完全由人工智能生成的作品不受版权保护，欧盟需判断人类智力贡献程度，英国承认计算机生成作品版权但存在争议，捷克不保护缺乏自然人创造性参与的作品，意大利取决于作品原创性和人类贡献，日本 AIGC 合成作品本身通常不享有版权保护。
- AIGC 国内判例：中国 AIGC 法律规定涉及著作权、个人信息保护等多方面。如 “菲林诉百度案”“腾讯诉盈讯案”“春风案” 等，不同判例对 AIGC 作品版权归属和性质判定不同，反映出国内法律在不断探索和完善。
- AIGC 合规应对：AIGC 生命周期各阶段存在合规风险，模型训练阶段涉及数据来源、偏见歧视等风险；应用运用阶段涉及数据隐私、内容合规等风险；模型优化阶段涉及数据合规、用户隐私保护等风险。企业需针对各阶段风险采取相应合规措施。
- AIGC 与数字版权：2023 年 8 月，中国版权保护中心联合蚂蚁集团提供基于 DCI 标准的版权服务新模式，用户可申领 DCI 编码，办理数字版权登记，数字版权利用区块链技术为 AIGC 相关作品提供权属确认和维权支持，推动 AIGC 产业制度完善和价值提升。
